Pengertian DAN Teknik Data Mining
9:42 PM
Edit
Pengertian Data Mining
Menurut (Han, Kamber, & Pei, 2011)menjelaskan bahwa “Data Mining merupakan pemilihan atau “menggali” pengetahuan dari jumlah data yang banyak.” Hal ini diperkuat oleh teori dari (Han, Kamber, & Pei, 2011) yang mengatakan data mining adalah proses menemukan pola yang menarik dan pengetahuan dari data yang berjumlah besar dan juga teori dari (Segall, 2008) yang menjelaskan “Data Mining disebut penemuan pengetahuan atau menemukan pola yang tersembunyi dalam data. Jadi bisa disimpulkan kalau Data Mining adalah suatu proses untuk menemukan knowledge (pengetahuan) yang tersembunyi melalui pola – pola menarik dari data yang berjumlah besar.
Teknik Data Mining
Banyak fungsi data mining yang dapat digunakan. Dalam kasus tertentu fungsi data mining dapat digabungkan untuk menjawab masalah yang dihadapi (MacLennan, 2009). Berikut adalah fungsi data mining secara umum:
1. Classification
Fungsi dari Classification adalah untuk mengklasifikasikan suatu target class ke dalam kategori yang dipilih. Menurut (Purba), Classification untuk membangun model (fungsi) yang menguraikan dan membedakan kelas atau konsep untuk peramalan kedepan. Misal, mengklasifkasikan negara berdasarkan iklim atau mengklasifikasikan mobil berdasarkan konsumsi bahan bakarnya. Jadi Classification adalah teknik yang mengklasifikasikan target class untuk dijadikan pendukung kesimpulan peramalan kedepannya.
 |
| Proses klasifikasi menggunakan Decision TreeSumber: (MacLennan, 2009) |
2.Clustering
Fungsi dari clustering adalah untuk mencari pengelompokan atribut ke dalam segmentasi-segmentasi berdasarkan similaritas. |
| Mengelompokanpendapatan kedalam tiga kategori umur Sumber: (MacLennan, 2009) |
3. Association
Fungsi dari association adalah untuk mencari keterkaitan antara atribut atau item set, berdasarkan jumlah item yang muncul dan ruleassociation yang ada. |
| Keterkaitan mencari pola pembelian antara satu prodak dengan prodak lainnyaSumber: (MacLennan, 2009) |
4. Regression
Fungsi dari regression hampir miripdengan klasifikasi.Fungsi dari regression adalah bertujuanuntuk mencari prediksi dari suatu pola yang ada.
5. Forecasting
Fungsi dari forecasting adalah untuk peramalan waktu yang akan datang berdasarkantrend yang telah terjadi di waktu sebelumnya. |
| Peramalan pada kemungkinan kejadian/ fenomena akan terjadi di waktu yang akan datangSumber: (MacLennan, 2009) |
6. Sequence Analysis
Fungsi dari sequenceanalysis adalah untuk mencari pola urutan dari rangkaian kejadian. |
| Menyusun pola kejadian/ fenomena yang ada berdasarkan urutan terjadinyaSumber: (MacLennan, 2009) |