Data Mining vs Statistik Dan Data Mining Vs DSS
11:29 PM
Edit
Menurut (Moss & Atre, 2003), data mining dan statistik sama - sama mempunyai kekuatan dan kelemahan.
Perbandingan Data Mining Dan Statistika
|
Statistik
|
Data Mining
|
|
Statistik selalu dimulai dengan hipotesis.
|
Data mining tidak membutuhkan hipotesis
|
|
Statistik harus mengembangkan persamaan
mereka sendiri untuk mencocokkan hipotesis mereka.
|
Algoritma data mining bisa mengembangkan persamaannya sendiri.
|
|
Analisis statistic hanya menggunakan data
numerik.
|
Data mining bisa menggunakan berbagai tipe
data (contoh: teks, suara), tidak hanya data numerik.
|
|
Statistik dapan menemukan dan menyaring
data kotor selama analisis.
|
Data mining tergantung pada data yang
bersih dan terdokumentasi secara teratur.
|
|
Statistik menginterpretasikan hasilnya dan
menyampaikan hasil ini kepada manajer bisnis dan eksekutif bisnis.
|
Hasil data mining tidak mudah untuk
diinterpretasikan. Statistik tetap dilibatkan dalam analisis hasil data
mining dan menyampaikan temuannya kepada manajer bisnis dan eksekutif bisnis.
|
Jadi berdasarkan perbandingan diatas maka digunakan Data Mining dengan pertimbangan analisis data yang mengandung teks di dalamnya.
Data Mining vs DSS
Menurut (Sehgal, Sehgal, Sehgal, & Chauhan, 2012), DSS (Decision Support System) menyediakan pelayanan manajemen, operasi dan level perencanaan dari suatu organisasi dan membantu dalam pengambilan keputusan. Sedangkan Data Mining mempunyai peran vital untuk mengekstrak informasi penting untuk membantu dalam pengambilan keputusan dari DSS.
Jadi bisa disimpulkan bahwa data mining dan DSS berkaitan oleh karena data mining merupakan proses analisis yang bisa terlibat dalam DSS yang berfungsi menghasilkan knowledge baru untuk mendukung pengambilan keputusan.